新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)下，先進(jìn)制造業(yè)正經(jīng)歷從“規(guī)模擴(kuò)張”到 “質(zhì)量突圍”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型。在12月12日舉行的“央廣財(cái)經(jīng)年度對話2025（第三屆）”上，一場聚焦 “先進(jìn)制造業(yè)變革：智能化、綠色化、融合化”的專題對話熱烈展開。

京東工業(yè)副總裁、戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理丁德明，云儲新能源科技有限公司董事長張明，廣東省科學(xué)院控股有限公司總經(jīng)理肖仁俊，北京人形機(jī)器人創(chuàng)新中心CTO唐劍，從技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈協(xié)同、成果轉(zhuǎn)化等維度，分享了對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐路徑與未來機(jī)遇的看法。

數(shù)字智能重塑產(chǎn)業(yè)核心競爭力

“算力盡頭是電力，因此構(gòu)建新能源為主體的新型電力系統(tǒng)是非常正確的。”張明介紹，云儲新能源提出了大功率數(shù)字能量計(jì)算處理的理念，研發(fā)了一套數(shù)字能量交換系統(tǒng)的設(shè)備。這套設(shè)備把千瓦級功率信號進(jìn)行零散化和數(shù)字化處理，變成數(shù)字信號，可對能量做精準(zhǔn)計(jì)量和精細(xì)化管控。

張明表示，數(shù)字儲能集成先進(jìn)制造工藝，隨著數(shù)字儲能的快速發(fā)展，將對未來傳統(tǒng)電池行業(yè)帶來巨大影響。

丁德明介紹，京東工業(yè)旨在打造連接供需兩端的“數(shù)字化高速公路”：在供給側(cè)，著力推動商品標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)現(xiàn)海量訂單的智能分發(fā)，并與供應(yīng)商庫存系統(tǒng)高效連接；在需求側(cè)，為大型企業(yè)提供定制化采購系統(tǒng)、基于行業(yè)知識的智能選品以及精準(zhǔn)履約的智能化解決方案。

丁德明指出，智能化是綠色化的基礎(chǔ)，通過“讓數(shù)據(jù)多流動、讓商品少跑動”，可有效降低物流浪費(fèi)，并支持ESG與“雙碳”追溯要求。最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“雙網(wǎng)融合”，通過動態(tài)匹配降低社會總供應(yīng)鏈成本。

唐劍則聚焦具身智能賽道，他指出，人形機(jī)器人在本體硬件上已呈現(xiàn)收斂趨勢，運(yùn)動控制能力在2024年取得爆發(fā)性進(jìn)展，平衡性與魯棒性大幅提升。然而，具身智能操作算法仍處“百花齊放”階段，大小腦分層架構(gòu)路徑得到驗(yàn)證，但世界模型等新方向也在并行探索。數(shù)據(jù)方面，當(dāng)前具身智能操作算法在數(shù)量、質(zhì)量尤其是多樣性上仍需突破。

關(guān)于落地場景，唐劍預(yù)測將分三步走：泛工業(yè)場景有望在2025年實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，其次是商業(yè)服務(wù)場景，最后才是家庭場景。他特別指出，人形機(jī)器人在柔性制造、危險(xiǎn)惡劣環(huán)境作業(yè)、長時(shí)間連續(xù)工作等方面具有獨(dú)特價(jià)值。

肖仁俊則聚焦科技成果轉(zhuǎn)化的“創(chuàng)新死亡谷”難題，提出通過“共識+共力”機(jī)制破解轉(zhuǎn)化困局，即構(gòu)建科研院所與成果轉(zhuǎn)化機(jī)構(gòu)并行的組織架構(gòu)，建立“風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益捆綁” 的合作模式，引入“耐心資本”投早投小，推動產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、資本鏈、政策鏈四鏈融合，確保“耐心資本”跟創(chuàng)新企業(yè)一起成長。

AI將成為“三化”融合新引擎

談及“十五五”時(shí)期的發(fā)展趨勢，四位嘉賓一致認(rèn)為，人工智能將成為先進(jìn)制造業(yè)變革的核心引擎，推動智能化、綠色化、融合化深度交織。

丁德明提出，AI大模型將重塑產(chǎn)業(yè)邏輯，通過行業(yè)垂直數(shù)據(jù)反向賦能，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與智能化的雙向迭代，徹底改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式。張明預(yù)測，隨著“人工智能+數(shù)字儲能”的快速發(fā)展，儲能系統(tǒng)的應(yīng)用門檻會大大降低，將會持續(xù)降低企業(yè)運(yùn)營成本，助力全行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

肖仁俊強(qiáng)調(diào)，人工智能將加速科技與產(chǎn)業(yè)的裂變式融合，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同升級，讓知識創(chuàng)造更大價(jià)值。唐劍則聚焦具體場景，認(rèn)為2025 年人形機(jī)器人將在工業(yè)領(lǐng)域規(guī)模化落地，完成物流閉環(huán)、柔性制造等工業(yè)機(jī)器人無法覆蓋的環(huán)節(jié)，同時(shí)算法與數(shù)據(jù)技術(shù)的突破將推動具身智能邁向新高度。

與會專家表示，這場變革是技術(shù)驅(qū)動、市場牽引、企業(yè)主導(dǎo)、生態(tài)協(xié)同的系統(tǒng)工程。智能化賦予制造業(yè)“巧勁”，綠色化賦予其“長遠(yuǎn)”，融合化則賦予其“生態(tài)優(yōu)勢”。三者合一，中國制造將在全球競爭中構(gòu)筑起新的、不可替代的核心競爭力。

來源：央廣網(wǎng)

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