行業(yè)背景

農(nóng)村生活污水治理是農(nóng)村人居環(huán)境整治的核心內(nèi)容，也是推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和農(nóng)民生活水平的顯著提高，農(nóng)村污水的產(chǎn)生量持續(xù)增加。

然而，與城市較為完善的污水治理體系相比，農(nóng)村污水站點(diǎn)面臨諸多挑戰(zhàn)。農(nóng)村污水具有排放分散、水質(zhì)水量變化大等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的運(yùn)維方式難以適應(yīng)這種復(fù)雜情況。許多農(nóng)村污水站點(diǎn)缺乏有效的監(jiān)管與維護(hù)，導(dǎo)致設(shè)備老化損壞、處理效率低下，甚至出現(xiàn)污水直排現(xiàn)象，嚴(yán)重影響農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和居民生活質(zhì)量。在鄉(xiāng)村建設(shè)不斷推進(jìn)的當(dāng)下，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村污水站點(diǎn)的智慧化運(yùn)營(yíng)，提升污水治理水平迫在眉睫。

痛點(diǎn)分析

1、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)難掌握：農(nóng)村污水站點(diǎn)分布廣泛且偏遠(yuǎn)，人工巡檢難度大、成本高，無(wú)法實(shí)時(shí)獲取設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)和狀態(tài)信息，導(dǎo)致設(shè)備故障不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)，影響污水正常處理。

2、水質(zhì)監(jiān)測(cè)不及時(shí)：傳統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)多為定期人工采樣送檢，周期長(zhǎng)、效率低，無(wú)法對(duì)水質(zhì)變化做出快速反應(yīng)，難以確保污水達(dá)標(biāo)排放。

3、運(yùn)維管理效率低：依賴人工記錄和經(jīng)驗(yàn)判斷進(jìn)行運(yùn)維，流程繁瑣，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和信息化管理，設(shè)備維護(hù)計(jì)劃制定不合理，維修響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)，運(yùn)維成本居高不下。

4、數(shù)據(jù)利用不足：雖有部分?jǐn)?shù)據(jù)收集，但缺乏有效的整合與分析，無(wú)法為站點(diǎn)優(yōu)化、設(shè)備升級(jí)以及管理決策提供有力支撐。

方案概述

物通博聯(lián)推出以邊緣數(shù)采網(wǎng)關(guān)為核心的農(nóng)污站點(diǎn)智慧化運(yùn)營(yíng)解決方案。網(wǎng)關(guān)具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理能力，可連接污水站點(diǎn)的各類設(shè)備，如PLC、水泵、風(fēng)機(jī)、水質(zhì)監(jiān)測(cè)儀器等，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)等信息。通過5G、4G等多種通信方式，將數(shù)據(jù)快速上傳至云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理與分析。同時(shí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)，為農(nóng)村污水站點(diǎn)打造智能化的運(yùn)維管理體系。 實(shí)現(xiàn)功能

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸：采集污水站點(diǎn)設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)，包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、流量、壓力、用電量等，以及水質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)，如COD、氨氮、總磷等。并以穩(wěn)定高效的方式將數(shù)據(jù)傳輸至管理平臺(tái)，保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。

2、設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制：管理人員可通過平臺(tái)遠(yuǎn)程查看設(shè)備的實(shí)時(shí)運(yùn)行畫面，對(duì)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程啟停、參數(shù)調(diào)整等操作。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常時(shí)，能及時(shí)遠(yuǎn)程診斷故障，采取相應(yīng)措施，減少現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)工作量。

3、智能故障報(bào)警與管理：設(shè)置科學(xué)合理的預(yù)警閾值，當(dāng)設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或水質(zhì)指標(biāo)超出正常范圍時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)通過短信、微信、郵件等方式向運(yùn)維人員發(fā)送告警信息，提醒及時(shí)處理，預(yù)防設(shè)備故障和水質(zhì)超標(biāo)等問題發(fā)生。

4、水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)與分析：實(shí)現(xiàn)水質(zhì)的24小時(shí)在線監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌握水質(zhì)變化情況。利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，分析水質(zhì)變化趨勢(shì)，為污水處理工藝調(diào)整提供依據(jù)，確保污水達(dá)標(biāo)排放。

5、運(yùn)維管理信息化：建立完善的設(shè)備檔案和運(yùn)維記錄，對(duì)設(shè)備維護(hù)計(jì)劃、維修工單、巡檢任務(wù)等進(jìn)行信息化管理，形成工單生成-執(zhí)行-審核-驗(yàn)收的工作流程閉環(huán)。通過平臺(tái)合理安排運(yùn)維工作，跟蹤運(yùn)維進(jìn)度，提高運(yùn)維管理效率。

6、數(shù)據(jù)分析與決策支持：對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，生成各類報(bào)表和可視化圖表，為管理人員提供決策支持。如通過分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，評(píng)估設(shè)備性能，制定合理的設(shè)備更新計(jì)劃；依據(jù)水質(zhì)數(shù)據(jù)和處理量，優(yōu)化污水處理工藝，降低運(yùn)行成本。

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