培育壯大數字經濟核心產業(yè)

近年來，我國數字經濟蓬勃發(fā)展，數字技術應用場景持續(xù)拓展，2024年數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達10%左右。中共中央、國務院印發(fā)《數字中國建設整體布局規(guī)劃》提出，培育壯大數字經濟核心產業(yè)。今年《政府工作報告》強調，激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力。如何進一步加強技術創(chuàng)新，更好釋放數據要素價值，推動數字經濟核心產業(yè)量質齊升？本期特邀專家圍繞相關問題進行研討。

為穩(wěn)增長促轉型注入新動能

數字經濟核心產業(yè)包括哪些內容？目前發(fā)展狀況怎樣？如何看待其對經濟發(fā)展的作用？

張曉蘭（國家信息中心經濟預測部研究員）：數字經濟核心產業(yè)是指為產業(yè)數字化發(fā)展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動。根據國家統(tǒng)計局發(fā)布的《數字經濟及其核心產業(yè)統(tǒng)計分類（2021）》，數字經濟核心產業(yè)包括數字產品制造業(yè)、數字產品服務業(yè)、數字技術應用業(yè)和數字要素驅動業(yè)。

近年來，我國數字經濟核心產業(yè)實現快速增長。國家統(tǒng)計局基于第五次全國經濟普查結果核算，2023年數字經濟核心產業(yè)增加值為127555億元。在內部構成上，數字技術應用業(yè)、數字產品制造業(yè)、數字要素驅動業(yè)、數字產品服務業(yè)的增加值分別占比43.6%、33.8%、19.4%、3.2%。這主要得益于數字技術創(chuàng)新活躍，2023年數字經濟核心產業(yè)的發(fā)明專利授權量達40.6萬件，占同期全社會發(fā)明專利授權總量的四成半。2024年，數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重達10%左右，集成電路、人工智能、工業(yè)軟件、基礎軟件等取得長足進步，智能產品、直播電商等成為消費新熱點。

數字經濟核心產業(yè)的企業(yè)數量增長迅猛。據全國組織機構統(tǒng)一社會信用代碼數據服務中心統(tǒng)計，截至2024年11月底，數字經濟核心產業(yè)企業(yè)總量達457.41萬家，與2023年底相比增長17.99%。其中，數字技術應用業(yè)、數字要素驅動業(yè)、數字產品服務業(yè)、數字產品制造業(yè)的企業(yè)數量分別為216.69萬家、196.25萬家、23.63萬家、20.82萬家，與2023年底相比增長了17.60%、19.64%、16.70%、8.92%。企業(yè)數量快速增長，數字中國建設加快推進，數字經濟核心產業(yè)對經濟高質量發(fā)展的支撐作用不斷顯現。

隨著《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》《數字中國建設整體布局規(guī)劃》等出臺，數字經濟核心產業(yè)加快發(fā)展，移動通信、電子商務、數字支付等持續(xù)領跑。我國已建成全球規(guī)模最大的移動通信和光纖寬帶網絡，截至2024年底，5G基站數達425.1萬個，占移動電話基站數的33.6%，千兆用戶突破2億，實現“縣縣通千兆，鄉(xiāng)鄉(xiāng)通5G”。移動支付和應用場景世界領先，移動支付普及率全球第一。作為全球最大電子商務市場，我國2024年網上零售額155225億元，比上年增長7.2%。工業(yè)互聯(lián)網邁向規(guī)模化應用，賦能制造業(yè)數字化轉型，應用場景不斷擴大，通過融合人工智能、大數據等技術，推動產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。在移動通信、電子商務、數字支付等應用層面和云計算、人工智能等部分技術層面形成一定優(yōu)勢，但在芯片制造、基礎軟件等核心技術上還需進一步突破。

當前，數字經濟核心產業(yè)已成為穩(wěn)增長促轉型的重要引擎，對經濟增長的貢獻持續(xù)提升。一是推動經濟高質量發(fā)展。大數據、物聯(lián)網、人工智能等數字技術廣泛應用于傳統(tǒng)產業(yè)，推動傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，提升生產效率和產品質量。智能制造、智慧物流等使得生產過程更加智能化、高效化，既降低了成本，又提高了效益。二是促進產業(yè)加速融合。數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)的深度融合，催生大量新業(yè)態(tài)新模式，不斷拓展經濟發(fā)展新空間。電商平臺、在線教育、遠程醫(yī)療等新興業(yè)態(tài)快速發(fā)展，不僅豐富了市場供給，還滿足了人民群眾多樣化的需求。三是提高科技創(chuàng)新能力。數字經濟核心產業(yè)是技術創(chuàng)新的前沿領域，技術的不斷創(chuàng)新為經濟發(fā)展提供新的手段和解決方案，推動全社會的創(chuàng)新發(fā)展。大數據產業(yè)的發(fā)展，為相關部門和企業(yè)決策提供更科學的依據，提高了決策效率和準確性。四是提升社會治理水平。通過應用數字技術能更高效地收集和分析數據，優(yōu)化資源配置，提高公共服務水平。智慧城市、智能交通等提升了城市管理效率和居民生活質量。未來，需進一步突破核心技術瓶頸，深化產業(yè)融合創(chuàng)新，持續(xù)為高質量發(fā)展注入新動能。

深化改革強化創(chuàng)新驅動作用

技術創(chuàng)新對數字經濟核心產業(yè)發(fā)展的作用體現在哪些方面？還面臨怎樣的問題？加強技術創(chuàng)新需向何處發(fā)力？

左鵬飛（中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所創(chuàng)新政策與評估研究室副主任）：技術創(chuàng)新是數字經濟核心產業(yè)發(fā)展的核心動力。近年來，我國數字經濟核心產業(yè)技術實力顯著提升，創(chuàng)新能力不斷增強，創(chuàng)新協(xié)同日益緊密，創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)完善，在5G通信、人工智能、量子計算等前沿領域涌現出一批重要創(chuàng)新成果。隨著數字經濟核心產業(yè)持續(xù)深入發(fā)展，技術創(chuàng)新蘊含的強勁動能進一步釋放。

一是把握產業(yè)發(fā)展主動權。高端芯片、基礎軟件等核心技術構成了數字經濟核心產業(yè)的基礎底座。通過開展自主研發(fā)、基礎研究、原始創(chuàng)新等一系列科技活動，推進關鍵核心技術攻關，強化原創(chuàng)性數字技術研發(fā)突破，有效提升數字經濟核心產業(yè)自主創(chuàng)新能力，減少對國外技術和產品的依賴，牢牢把握產業(yè)發(fā)展的主動權。以5G研發(fā)為例，我國不僅在大規(guī)模天線等基礎技術上取得突破，還在網絡架構等系統(tǒng)設計方面實現主導，為5G發(fā)展躋身全球前列奠定了堅實基礎。

二是提升產業(yè)科技含量和附加值。數字經濟核心產業(yè)發(fā)展高度依賴技術突破，當前，人工智能、大數據、云計算、區(qū)塊鏈等數字技術進入創(chuàng)新活躍期，相關成果通過直接賦能和間接賦能的方式促進產業(yè)生態(tài)建設，提升數字化產品與服務的科技含量，為數字經濟核心產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大增值空間。我國持續(xù)加強人工智能基礎研究，全力推進人工智能科技創(chuàng)新，形成了完整的人工智能產業(yè)體系。《數字中國發(fā)展報告（2024年）》顯示，全球2024年新公開的4.5萬件生成式人工智能專利中，我國占比61.5%。

三是拓寬產業(yè)發(fā)展空間。技術創(chuàng)新推動產業(yè)邊界拓展與重構，通過提升產品質量、減少產品成本、改進產品功能等方式，不僅降低了原有使用門檻，還激發(fā)了潛在市場需求，創(chuàng)造出新的應用場景與市場空間，推動數字經濟核心產業(yè)規(guī)模與影響力持續(xù)擴大。我國移動支付技術持續(xù)創(chuàng)新，從“掃一掃”到“碰一下”，不斷提升用戶支付體驗與便捷性，加速線上線下融合，有力帶動了數字消費、數字金融等領域發(fā)展。2024年，我國移動支付業(yè)務量達2109.80億筆，金額為563.70萬億元。

四是催生產業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)。數字經濟核心產業(yè)匯聚大量前沿新技術，具有高創(chuàng)新性、高滲透性等特征，蘊含著巨大的經濟活力與發(fā)展?jié)撃堋＜夹g創(chuàng)新驅動數字技術不斷進步，不僅催生出一系列新產品新服務，更為新興業(yè)態(tài)的形成與發(fā)展創(chuàng)造了機會窗口。在數字經濟背景下，智能網聯(lián)汽車、人形機器人、智慧醫(yī)療等新興業(yè)態(tài)正展現出強勁增長勢頭。

五是強化產業(yè)輻射帶動效應。通過資源配置、生態(tài)重構、產業(yè)關聯(lián)、滲透擴散等多重路徑，數字技術創(chuàng)新延伸和拓展數字產業(yè)鏈條，推動應用場景覆蓋范圍持續(xù)擴大，形成多層次、多維度的聯(lián)動效應。以國產人工智能大模型DeepSeek為例，其憑借高性能、低成本、開放性等優(yōu)勢，降低大模型技術的使用門檻，加速千行百業(yè)智能化轉型升級。

當前，我國數字經濟核心產業(yè)技術創(chuàng)新保持良好發(fā)展勢頭，但也面臨一些深層次的問題有待解決。例如，基礎研究相對薄弱，重大原創(chuàng)性成果產出不足；一些關鍵核心技術尚未實現自主可控，部分關鍵元器件等仍依賴進口；人才供需矛盾突出，高端數字人才缺口較大；數據要素市場化面臨諸多挑戰(zhàn)，數據價值未得到充分釋放；新業(yè)態(tài)方面的知識產權保護規(guī)則尚不完善，知識產權保護效能仍需提升。

在加快培育和發(fā)展新質生產力的背景下，數字經濟核心產業(yè)在經濟體系中將扮演更加重要的角色。針對目前存在的問題和短板，建議從以下方面著力，加強技術創(chuàng)新，驅動數字經濟核心產業(yè)高質量發(fā)展。

第一，構建基礎研究持續(xù)穩(wěn)定投入機制。圍繞產出重大原創(chuàng)成果，增加基礎研究領域財政投入，鼓勵企業(yè)和金融機構以更加靈活的方式加大支持力度。聚焦前沿科學問題，設立數字技術基礎研究專項基金，系統(tǒng)部署一批重大基礎研究項目。第二，完善關鍵核心技術攻關機制。聚焦“卡脖子”難題，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，整合和優(yōu)化多方優(yōu)質資源，建立健全協(xié)同創(chuàng)新體系，完善“揭榜掛帥”“賽馬制”等制度。夯實企業(yè)在技術創(chuàng)新中的主體地位，加速關鍵核心技術攻關，推動成果轉化。第三，構建多層次數字人才培養(yǎng)體系。完善高校前沿數字技術相關學科專業(yè)設置，推進課程體系及時更新和優(yōu)化，深化校企深度合作，建立面向實踐前沿的人才培養(yǎng)模式，大力引進國際頂尖數字科技人才。第四，加強數據要素市場體系建設。加快完善有利于數據要素價值釋放的產權制度和市場體系，推進信用體系建設，促進數據要素高效流通與合規(guī)利用。第五，健全新業(yè)態(tài)知識產權保護體系。加快推進知識產權制度創(chuàng)新，針對新型知識產權及時推進保護規(guī)則修訂和更新。

發(fā)揮雙重優(yōu)勢深化數實融合

數字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)深度融合帶來一系列變革，如何更好促進數字經濟核心產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)協(xié)同發(fā)展？

孫克（中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長）：數字經濟快速發(fā)展要以實體經濟為支撐，實體經濟轉型升級需數字經濟來賦能，數實深度融合將充分發(fā)揮二者的疊加效應，推動經濟實現質的有效提升和量的合理增長。當前，數字經濟核心產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)融合互動帶來了制造變革、研發(fā)變革、組織變革，不斷催生新業(yè)態(tài)新模式。

在工業(yè)互聯(lián)網方面，我國已實現工業(yè)大類全覆蓋，應用場景不斷擴大。本鋼集團依托工業(yè)互聯(lián)網平臺，集成集團內部100余套系統(tǒng)數據及供應商、物流、客戶等外部供應鏈數據，建成一站式服務平臺，通過數據分析和盈利預測優(yōu)化生產計劃，靈活調整排產，降低庫存和物流成本，推動企業(yè)競爭力、創(chuàng)新力和抗風險能力提升。

在人工智能方面，工業(yè)大模型在研發(fā)設計、銷售運營兩端率先發(fā)力，并逐步向核心生產環(huán)節(jié)滲透。一是變革工業(yè)研發(fā)創(chuàng)新模式。利用人工智能技術處理大量研發(fā)數據，縮短創(chuàng)新周期、減少研發(fā)成本。中國商飛開發(fā)三維超臨界機翼流體仿真大模型，能夠對大飛機全場景飛行狀況進行高精度模擬。近年來，一些領先企業(yè)利用大模型技術在材料和藥物研發(fā)創(chuàng)新以及產品自動設計等方面進行了深化探索。二是提升企業(yè)生產運營質量與效率。通過對人、物料、設備、供應鏈等全面感知與智能分析，實現生產管理過程的自主決策和輔助分析，顯著提高了企業(yè)效率。一些原材料企業(yè)通過人工智能技術開展廠內安全狀況識別和園區(qū)巡檢，實現安全高效管理。部分企業(yè)基于大模型探索控制代碼、自動報表生成等典型應用場景，提高了生產管理效率。三是加速產品與裝備智能化升級。依托產品智能感知決策與協(xié)同作業(yè)能力，形成一批智能化裝備與產品，并進一步基于產品運行數據開展智能服務，實現價值空間拓展與商業(yè)模式創(chuàng)新。例如，有些車企基于AI算法完善智能輔助駕駛。目前，我國已建成3萬多家基礎級智能工廠、1200余家先進級智能工廠、230余家卓越級智能工廠。

數實融合持續(xù)深化，為數字技術帶來豐富應用場景，這既是我國發(fā)展數字經濟的獨特優(yōu)勢，也是數字經濟核心產業(yè)發(fā)展的關鍵抓手。一方面，應用場景通過聯(lián)動市場需求與技術供給，為數字經濟核心產業(yè)提供創(chuàng)新方向，推動技術精準快速轉化為現實生產力，解決真問題和真需求。另一方面，應用場景與技術迭代創(chuàng)新深度融合，加快資本、人才、技術、數據、算力等資源要素匯聚，能夠大大提升數字經濟核心產業(yè)的創(chuàng)新效率。當前，北京、上海、成都等地加快培育未來場景應用實驗室、場景創(chuàng)新促進中心等，推動新技術、新產品、新模式場景應用實測驗證。以智能網聯(lián)汽車為例，我國在重慶等地開展了“車路云一體化”應用試點，探索高效協(xié)同的自動駕駛技術多場景應用，加快技術突破和產業(yè)化發(fā)展。

數實融合從服務業(yè)向工業(yè)延伸，從外圍淺層向核心環(huán)節(jié)深化，總體進入加速推進階段，我國需充分發(fā)揮制造大國和網絡大國雙重優(yōu)勢，進一步推動數字經濟核心產業(yè)與制造業(yè)等傳統(tǒng)產業(yè)深度融合。

第一，面向重點行業(yè)開展智能制造規(guī)模推廣，制定行業(yè)數字化轉型推廣指南與標準，挖掘培育垂直行業(yè)應用試點場景和示范工廠，結合行業(yè)實際開展梯次化落地推廣。加快“5G+工業(yè)互聯(lián)網”典型應用場景在原材料、裝備、消費品、電子等制造業(yè)以及采礦、港口、電力等重點行業(yè)領域規(guī)模推廣。

第二，搶抓智能化轉型重大機遇，持續(xù)推進“人工智能+”。以通用人工智能和實體經濟深度融合為主線，進一步激發(fā)我國海量數據和豐富場景優(yōu)勢，圍繞工業(yè)領域大工程、大裝置、大項目的智能化需求，推動通用人工智能跨場景應用，以場景建設帶動智能產品服務落地，聚焦重點行業(yè)和領域，統(tǒng)籌布局通用大模型和垂直領域專用模型。

第三，準確把握中小企業(yè)數字化轉型發(fā)展新趨勢，聚焦共性場景需求實現規(guī)模化應用和供給，強化資源和服務保障，系統(tǒng)推進中小企業(yè)數字化轉型。挖掘行業(yè)痛點和需求，激發(fā)轉型意愿，提煉共性場景和對應解決方案，形成轉型評價標準和轉型指南，幫助中小企業(yè)明確目標、找準方向。

拓展數據資源開發(fā)利用深度廣度

數據要素市場化配置改革成效如何？數字經濟核心產業(yè)怎樣更好釋放數據要素價值？

張向宏（北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心特聘教授）：近年來，我國不斷加大制度供給、培育經營主體、開展試點示范，持續(xù)推進數據要素市場化配置改革，促進數據“供得出、流得動、用得好、保安全”，激發(fā)數字經濟發(fā)展活力。

數據政策不斷完善。公共數據資源開發(fā)利用“1+3”政策體系初步形成，從強化登記管理、規(guī)范授權運營實施和建立價格形成機制等方面，提供重要的政策保障和工作指引。《可信數據空間發(fā)展行動計劃（2024—2028年）》《國家數據基礎設施建設指引》等一系列政策文件相繼出臺。

數據企業(yè)發(fā)展壯大。通過支持數據產業(yè)集聚發(fā)展和數據標注基地建設，發(fā)展壯大各類數據產業(yè)經營主體，形成一批在數據資源集聚、數據技術創(chuàng)新、數據應用豐富等方面特色鮮明的產業(yè)集聚區(qū)。北京、上海、寧波等地著力發(fā)展數據產業(yè)集聚區(qū)；四川成都、遼寧沈陽、安徽合肥、湖南長沙、海南海口、河北保定、山西大同打造數據標注基地，形成醫(yī)療、工業(yè)、教育等行業(yè)的高質量數據集300多個，賦能國產人工智能大模型研發(fā)，標注從業(yè)人員約5.8萬人。

基礎設施不斷完善。全國一體化算力網加快構建，截至今年一季度，我國“東數西算”八大樞紐節(jié)點算力總規(guī)模達215.5EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數）。智能算力規(guī)模占樞紐節(jié)點算力規(guī)模的80.8%，樞紐節(jié)點間20毫秒時延圈已基本實現。相關部門還組織北京、上海等18個城市開展隱私保護計算、區(qū)塊鏈、數場、可信數據空間等技術路線先行先試，加快推動數據基礎設施規(guī)模化部署、系統(tǒng)化應用。

試點示范扎實推進。試點示范已成為推進數據要素市場化配置改革的一項有力措施。目前，國家數據局已同意天津、江蘇、浙江、廣東等地開展國家數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設工作。

隨著數據要素市場化配置改革加快推進，全社會數字化轉型步伐明顯加快。一方面，為數據要素提供了更加廣闊的市場，帶動數字經濟核心產業(yè)更大規(guī)模、更高質量發(fā)展；另一方面，數字經濟核心產業(yè)提供的工具、系統(tǒng)和環(huán)境，也更好促進了數據資源開發(fā)利用。

數字化、網絡化、智能化已成為經濟社會發(fā)展的趨勢，數據資源在各行各業(yè)應用不斷普及深化，對硬件、軟件、互聯(lián)網平臺、數據流通平臺等產品和服務提出巨大需求，有效拉動了數字經濟核心產業(yè)發(fā)展。截至2024年11月底，數字經濟核心產業(yè)企業(yè)總量為457.41萬家，2024年增加值占GDP比重達10%左右。

數字經濟核心產業(yè)發(fā)展也極大提升了數據資源開發(fā)利用水平。數字經濟核心產業(yè)的規(guī)模化發(fā)展，為深化數據資源開發(fā)利用提供了先進高效的技術和工具支撐。其中，數字產品制造業(yè)為數據資源開發(fā)利用奠定了堅實的硬件基礎，數字技術應用業(yè)提供了軟件和信息服務支持，數字要素驅動業(yè)為更好釋放數據要素價值不斷完善流通環(huán)境。2023年，數字技術應用業(yè)增加值為5.56萬億元，數字產品制造業(yè)增加值為4.31萬億元，數字要素驅動業(yè)增加值為2.47萬億元。

當前，在進一步釋放數據要素價值方面，數字經濟核心產業(yè)還存在專業(yè)機構較少、技術水平有待提高、應用范圍尚需拓展等問題。在專業(yè)機構方面，雖然數字經濟核心產業(yè)的企業(yè)數量已超450萬家，但聚焦于數據資源開發(fā)利用的數據企業(yè)占比還較低。在技術水平方面，盡管信息和網絡服務等領域已具備較高技術水平，但圍繞數據采存算管用全生命周期各環(huán)節(jié)的采集匯聚、加工處理、流通交易、治理應用等技術尚需突破。在應用范圍方面，大多數企業(yè)特別是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)更多為業(yè)務和流程驅動型，只有較少部分企業(yè)是數據驅動型。即使是數據驅動型企業(yè)，其數據業(yè)務在生產、管理、市場等各方面應用水平也有待提高。

數字經濟核心產業(yè)需更加聚焦于數據要素價值釋放，進一步在培育壯大數據企業(yè)、創(chuàng)新突破數據技術、深化拓展數據應用等方面發(fā)力。一是鼓勵傳統(tǒng)龍頭企業(yè)、互聯(lián)網平臺企業(yè)、大型軟件和系統(tǒng)集成企業(yè)等，大力發(fā)展數據業(yè)務，條件成熟時剝離數據業(yè)務，成立專業(yè)的數據公司。二是產學研用各方面有機協(xié)同，突破數據合規(guī)采集、清洗標注、高效存儲、安全流通、規(guī)模應用等方面的關鍵核心技術。三是大力支持企業(yè)智改數轉網聯(lián)，引導企業(yè)從業(yè)務驅動向數據驅動轉型，拓展數據應用的深度和廣度。

來源：經濟日報

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