在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，灌區(qū)作為農(nóng)業(yè)用水的關(guān)鍵保障環(huán)節(jié)，其規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張。全國(guó)各地不斷加大對(duì)灌區(qū)建設(shè)的投入，旨在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性與高效性。然而，隨著規(guī)模的擴(kuò)大，傳統(tǒng)灌區(qū)管理模式在數(shù)據(jù)采集、傳輸與監(jiān)控方面的局限性日益凸顯。

灌區(qū)分布范圍廣，涉及眾多農(nóng)田區(qū)域，以往依靠人工定期巡檢與數(shù)據(jù)記錄的方式，不僅耗費(fèi)大量人力、物力和時(shí)間，而且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性難以保證。在灌溉決策過(guò)程中，由于缺乏及時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，常常出現(xiàn)灌溉不合理的情況，造成水資源的浪費(fèi)或農(nóng)作物因缺水生長(zhǎng)受影響，這對(duì)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成挑戰(zhàn)。

對(duì)此，物通博聯(lián)提供基于水利網(wǎng)關(guān)的墑情站數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)方案，能夠?qū)崿F(xiàn)墑情數(shù)據(jù)采集到灌區(qū)管理平臺(tái)中，構(gòu)建實(shí)時(shí)交互共享的通信網(wǎng)絡(luò)，管理人員能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)各區(qū)域墑情的監(jiān)控與管理，合理調(diào)控水泵、閘門，合理分配水資源，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化與智能化管理。

該系統(tǒng)主要由以下三層結(jié)構(gòu)構(gòu)成：

感知層：墑情站部署多參數(shù)土壤傳感器（監(jiān)測(cè)含水量、溫度、電導(dǎo)率）、攝像頭等設(shè)備。

邊緣層：物通博聯(lián)水利網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)設(shè)備接入、數(shù)據(jù)清洗、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算等功能。

云平臺(tái)層：構(gòu)建墑情大數(shù)據(jù)中心，提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、可視化及決策支持服務(wù)。 實(shí)現(xiàn)功能

（一）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與傳輸

系統(tǒng)按照設(shè)定的時(shí)間間隔，自動(dòng)采集土壤墑情數(shù)據(jù)，并通過(guò)水利網(wǎng)關(guān)迅速、穩(wěn)定地將數(shù)據(jù)傳輸至監(jiān)控平臺(tái)（5G/4G），確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與連續(xù)性，為灌區(qū)管理提供最新信息。

（二）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析

對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，如分析土壤墑情的變化趨勢(shì)、不同區(qū)域土壤墑情差異，為制定科學(xué)的灌溉策略提供數(shù)據(jù)支持。

（三）智能預(yù)警

根據(jù)預(yù)設(shè)的土壤墑情閾值，當(dāng)土壤含水量過(guò)高或過(guò)低、溫度異常等情況發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)通過(guò)短信、郵件、微信等方式向管理人員發(fā)出預(yù)警，提醒及時(shí)采取灌溉、排水等措施。

（四）遠(yuǎn)程監(jiān)控與控制

管理人員可通過(guò)電腦、手機(jī)等終端設(shè)備，遠(yuǎn)程登錄監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)時(shí)查看灌區(qū)土壤墑情分布地圖、傳感器數(shù)據(jù)及現(xiàn)場(chǎng)視頻畫面。并可接入PLC實(shí)現(xiàn)水泵閘門的遠(yuǎn)程控制。

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