數字經濟包括數字產業化和產業數字化兩部門，二者的良性互動是數字經濟發展的核心驅動力。黨的二十屆三中全會《決定》從“健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度”視角，提出了發展數字經濟的重點領域、戰略舉措和政策取向，強調“加快構建促進數字經濟發展體制機制，完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”，為數字經濟發展指明了方向。

數字經濟的兩部門結構

數字經濟是基于網絡空間發展，以數據、算法和算力為關鍵驅動要素的新經濟形態。數字經濟的技術基礎是包括人工智能在內的新一代信息技術，屬于通用目的技術。

與其他技術類型相比，通用目的技術能夠引發產業結構變革、經濟長期增長和技術經濟范式轉換。通用目的技術推動的經濟發展表現為兩個產業部門相互作用的動態過程。一方面，通用目的技術產業化形成核心產業部門。核心產業部門是新的關鍵要素產出部門。另一方面，核心產業部門產出的關鍵要素投入到傳統產業，形成融合產業部門，創造出新產品、新技術、新模式和新業態。只有當兩個產業部門之間出現良性互動和正反饋的條件下，新的經濟形態和持續增長才會出現。

對于數字經濟而言，核心產業部門就是數字產業化部門，是新一代信息技術產業化形成的產業部門。融合產業部門則是指數字產業化部門產出的數據、算法和算力關鍵要素投入到傳統產業創造的新產品、新技術、新模式和新業態構成的產業部門。數字產業化和產業數字化的良性互動和正反饋，共同推動數字經濟持續發展。

從技術視角看，支撐數字產業化和產業數字化部門的是基礎軟硬件和垂直領域軟硬件技術體系。基礎軟硬件技術體系為數字經濟提供基礎設施和關鍵投入要素。在基礎軟硬件基礎上，垂直領域軟硬件技術體系推動數字技術和傳統產業技術的重組，實現傳統產業數字化。兩個技術體系的相互交融共同構筑數字經濟發展的技術基礎。

數字經濟率先起源于數字產業化部門，產業數字化部門則具有更大的增長潛力。作為通用目的技術，數字技術是產業賦能技術，通過賦能千行百業，不斷激活歷次工業革命積累的社會生產力發展潛力，推動經濟步入長增長周期。

基礎軟硬件創新生態和數字產業化

基礎軟硬件和垂直領域軟硬件技術體系是多元創新主體協同創新的產物。它們共同構成基礎軟硬件和垂直領域軟硬件創新生態，推動數字產業化和產業數字化部門的發展。

作為通用目的技術，數字技術包括基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是指為數字經濟發展提供基礎硬件、通用算法和算力支持的技術體系。例如，傳感、數據存儲和處理、算法框架。技術層則是指將基礎層技術轉化為算法模型和工具的技術體系。例如，語音識別、圖像識別和自然語言處理。應用層是把基礎層和技術層技術轉化為實際應用的產品、服務和解決方案。例如，智慧交通、金融科技、智慧家居和智能制造。

數字產業化的技術基礎是基礎層和技術層技術，它們共同構建數字產業化發展的基礎軟硬件技術體系。基礎軟硬件技術體系的創新主體是研究型大學、科研院所和頭部科技型企業。其中，頭部科技型企業主導的產業創新生態為基礎軟硬件技術體系創新的主導者。

頭部科技型企業和大學、科研院所的協同創新共同構建基礎軟硬件技術體系創新生態，推動數字產業化部門的發展。其中，大學和科研院所主要從事基礎研究和人才培養，頭部科技型企業主要從事基礎和技術層關鍵核心技術研發。面對技術封鎖，基礎軟硬件技術體系創新和數字產業化部門的發展將為我國數字經濟發展奠定堅實基礎。

垂直領域軟硬件創新生態和產業數字化

垂直領域軟硬件技術是產業數字化的基礎。產業數字化屬于融合產業部門，通過把數字產業化部門產出的數據、算法和算力投入到傳統產業，提高現有社會生產力發展潛力。推動數字技術在傳統產業的技術應用，實現通用目的技術的專業化，是產業數字化部門發展的關鍵。

垂直領域軟硬件創新生態的主導者是數字化轉型成功的傳統產業龍頭企業和科技型中小企業。傳統產業的龍頭企業通過數字化轉型往往成長為垂直領域專業型平臺企業。科技型中小企業主要是技術層和應用層企業，主要從事人工智能科技服務業，為傳統產業企業提供數字化轉型服務。作為數字產業化部門的“領頭羊”，頭部科技型企業則通過為數字化轉型成功的傳統產業龍頭企業和科技型中小企業提供基礎設施服務，同樣是垂直領域軟硬件創新生態的重要參與者。數字化轉型成功的傳統產業龍頭企業、科技型中小企業和頭部科技型企業共同推動產業數字化發展。在某種意義上，與基礎軟硬件創新生態相比，垂直領域軟硬件創新生態體系整體更加龐大，而每個領域技術體系則更加專用化。

應用場景開放是數字產業化發展的前提，為數字技術需求和供給創造條件。我國數字經濟發展是應用需求牽引的。近年來，我國經濟轉型過程中創造的數字化需求是數字經濟發展的主要推動力。

我國的產業數字化首先出現在消費互聯網領域，進而帶動工業互聯網領域發展。隨著大模型創新和商業化落地，工業和科技研發領域成為垂直領域軟硬件技術體系創新的前沿。在工業領域，垂類大模型對產業效率提升作用越來越明顯。在科研領域，AI for Science在各個學科的應用和科研大模型的開發，將為我國創新型國家建設貢獻重要力量。

促進兩部門互動：發展數字經濟的關鍵抓手

數字經濟發展的核心動力是促進數字產業化和產業數字化兩部門的良性互動和正反饋。在數字經濟發展過程中，首先是推動數字技術產業化。數字產業化部門產出數據、算法和算力關鍵要素。如果僅僅產出了數據、算法和算力，沒有把它們投入到傳統產業部門帶來生產效率的提升，在缺乏回報的條件下，數字產業化部門不可能獲得發展。只有當數字產業化部門產出的關鍵要素被投入到傳統產業部門，產業數字化帶來的傳統產業部門生產效率的提升，才能帶動數字產業化部門的持續發展。

數字產業化和產業數字化部門的互動表現為基礎軟硬件和垂直領域軟硬件技術體系的交互。兩類技術體系的互動在推動垂直領域軟硬件技術體系發展的同時，進一步帶動基礎軟硬件技術體系創新和發展，為數字經濟發展提供持續動力。

從創新主體的視角看，兩部門和兩類技術體系的良性互動促進了政產學研用協同創新。大學通過基礎研究和人才培養服務產業，產業的前沿技術創新為大學的基礎研究提供方向和工程技術支持。政府在促進技術創新和產業發展的同時，實現稅收、就業和經濟增長。因而，促進數字產業化和產業數字化部門良性互動，是政府政策制定的出發點和落腳點。一是積極推動應用場景開放。以場景創新為抓手，推動數字經濟和實體經濟的深度融合發展。應用場景開放能夠在釋放應用需求的同時，實現需求和技術供給的匹配。二是積極培育頭部科技型企業及其主導的產業創新系統。重點通過平臺企業培育，構建國家和區域數字經濟發展所需的基礎軟硬件和垂直領域軟硬件技術體系，加速數字經濟賦能千行百業和經濟轉型升級的步伐。三是創造鼓勵數字經濟領域“雙創”活動的經濟和社會環境。構建政產學研用協同創新機制，促進數字經濟快速發展，改革和完善科技成果轉移轉化的體制機制，通過創業活動推動數字產業化和產業數字化進程。四是通過制度創新釋放數字經濟帶來的社會生產力發展潛力。數據、算法和算力是新質生產力的基本構成要素，數字平臺和科技型中小企業是先進生產力的代表。適應數字經濟發展的實際需求，破除制約生產力發展的制度因素，通過制度創新實現數字經濟的高質量發展。

來源：學習時報

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