基于物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)的工廠數(shù)據(jù)采集方案

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，工廠生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集和管理變得越來(lái)越重要。然而，由于工廠現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備眾多、種類(lèi)繁多，數(shù)據(jù)采集和管理面臨著很多挑戰(zhàn)，如設(shè)備接口不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定、數(shù)據(jù)處理效率低等。因此，需要一種高效、穩(wěn)定、可靠的工廠數(shù)據(jù)采集方案，來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)工廠生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。

物通博聯(lián)提供基于數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)的工廠數(shù)據(jù)采集方案，解決工廠設(shè)備多樣，協(xié)議不統(tǒng)一的問(wèn)題，采集工廠設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

1、數(shù)據(jù)采集：

物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)能夠?qū)ΜF(xiàn)場(chǎng)各種工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，包括設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、設(shè)備參數(shù)、數(shù)字量DI、DO，模擬量AI、AO等。同時(shí)，支持多種接口和協(xié)議，如Modbus、OPC UA、MQTT等，可以與各種工業(yè)設(shè)備進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的數(shù)字化采集和控制。

2、邊緣計(jì)算：

物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)能夠?qū)Σ杉降臄?shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，包括數(shù)據(jù)過(guò)濾、報(bào)警計(jì)算、跳變觸發(fā)、公式計(jì)算、分組策略等。同時(shí)，支持多種邊緣計(jì)算功能，可以在本地對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，減少對(duì)云端的數(shù)據(jù)傳輸和處理，提高數(shù)據(jù)處理效率和安全性。

3、數(shù)據(jù)傳輸：

物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)能夠?qū)⒉杉降臄?shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)皆贫?，?shí)現(xiàn)對(duì)工廠生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理。同時(shí)，支持多種網(wǎng)絡(luò)接入方式，如5G/4G/WIFI/以太網(wǎng)等，可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行靈活配置，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理。

物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)的特點(diǎn)：

1、高可靠性：物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)采用高品質(zhì)的工業(yè)級(jí)硬件和軟件設(shè)計(jì)，具有高可靠性和穩(wěn)定性，可以滿(mǎn)足工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)惡劣環(huán)境下的數(shù)據(jù)采集和傳輸需求。

2、高靈活性：物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)支持多種接口和協(xié)議，可以與各種工業(yè)設(shè)備進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接，同時(shí)支持多種網(wǎng)絡(luò)接入方式，可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行靈活配置。

3、高安全性：物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)支持多種安全機(jī)制，如VPN、TLS、SSH等，可以保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院碗[私性。

4、高效性：物通博聯(lián)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)支持多種邊緣計(jì)算功能，可以在本地對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，減少對(duì)云端的數(shù)據(jù)傳輸和處理，提高數(shù)據(jù)處理效率和安全性。

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站部分文章、圖片等信息來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者平臺(tái)所有，僅用于學(xué)術(shù)分享，如不慎侵犯了你的權(quán)益，請(qǐng)聯(lián)系我們，我們將做刪除處理！